Unggah Portofolio - Aksi Nyata (Sujiatmi 23530664)

 Ruang Kolaborasi

Feedback yang diberikan kelompok lain pada saat Demonstrasi Kontekstual.

Nama Kelompok	Kelompok 3
Nama Mahasiswa	Nevia Indah Wirnaryuni Siti Wahyuni Sujiatmi
Pertanyaan	Tanggapan
Apa Computasional Thinking bisaditerapkan pada mata pelajaran sejarah?	Ya           bisa,           karena           CT merupakankonseptualisasi    solusi. CT berfokus padacara berfikir dalam                    menemukan caramenyelesaikan persoalan baik dengan atautanpa computer. CT dapat dimanfaatkansemua orang dengan berbagai persoalan.Dengan menerapkan CT, maka akan terbiasaberfikir sistematis dan menemukan solusiyang efektif, efisien                dan                optimal dalammenghadapi persoalan yang sederhanamaupun kompleks.
Mengapa dalam memprediksi cuaca sehari-hari tidak dapat menggunkan konsep dariComputasional Thinking?	Memprediksi cuaca dalam sehari- harikurang tepat dilakukan dengan konsepcomputational thingking. Karena terdapatbeberapa   factor yang dapatmempengaruhinya diluar kendali darimanusia seperti, arah angin, kelembabanudara, suhu, tekanan udara dan lainsebgainya.

Hasil refleksi yang diisikan pada Aksi Nyata.

Aksi Nyata Topik 2

1. Bagaimana perasaan Anda saat menelaah lebih lanjut mengenai CP CT dalam pertemuan kuliah ini?

Perasaan saya senang karena saya menyadari bahwa CT sangat berguna dalam kehidupan sehari hari atau saat melakukan proses pembelajaran kedepannya yang berguna untuk membantu memecahkan masalah yang kemungkinan dihadapi oleh para peserta didik ketika mengikuti pembelajaran.

2. Tuliskan pengetahuan-pengetahuan baru yang Anda dapatkan dari pertemuan ini

Banyak pengetahuan baru yang saya dapatkan dari pertemuan ini yaitu CT dapat digunakan dalam pembelajaran PJOK untuk menunjang pembelajaran yang berpusat pada peserta didik, selain itu pengetahuan baru yang saya dapat adalah pada fase E- F yaitu pada fase ini peserta didik dapat menerapkan pemikiran komputasional secara algoritmatik untuk medapatkan solusi dari persoalan dengan data diskrit bervolume kecil sampai besar.